De Snowflake a Databricks: cómo Clip transformó sus operaciones de datos crediticios

about the company

Clip es el ecosistema integral financiero líder de su país. Nació con la misión de ayudar a las empresas a tener una plataforma para pagos digitales. Proporciona servicios de pago móvil y permite a las empresas y los consumidores realizar transacciones convirtiendo sus dispositivos móviles en un terminal de tarjetas. Clip atiende a clientes de todo el mundo. Promueven la inclusión financiera de las personas y las empresas a través de soluciones innovadoras y confiables desde el punto de vista tecnológico, que hacen que sea fácil, accesible y transparente.

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The Challenge

A medida que Clip se expandió hacia los préstamos, los datos crediticios se almacenaron en fuentes desconectadas, lo que convirtió la supervisión del rendimiento en un trabajo manual que consumía mucho tiempo y ralentizó la entrega de información a las finanzas, el riesgo y la contabilidad. Su configuración abarcaba la elaboración de informes básicos, pero carecía de la orquestación, el procesamiento en tiempo real y la flexibilidad necesarias a medida que aumentaban los volúmenes, lo que provocaba retrasos en los cierres, conciliaciones manuales, visibilidad limitada y un aumento de los costes de gestión. Un descubrimiento conjunto con Muttdata hizo que una plataforma de datos única y gobernada fuera una necesidad evidente.

The Solution

Muttdata lideró una migración estratégica a Databricks, creando una plataforma de datos moderna que gestiona la ingestión, la transformación y el modelado en tiempo real a escala en una única superficie gobernada. Al utilizar Airflow con Databricks Jobs, automatizamos los procesos de principio a fin en una arquitectura Medallion (bronce (sin procesar), plata (limpia/normalizada) y oro (lista para la empresa), para unificar los datos de préstamos que antes estaban fragmentados y estandarizar la semántica.
Además de esto, diseñamos modelos de dominio para los datos maestros de préstamos, los cronogramas de pagos esperados y reales y la actividad de cobros, lo que brinda a las finanzas, el riesgo y las operaciones vistas granulares y confiables que pueden consultar y automatizar, lo que convierte las tablas dispersas en información procesable más rápida.

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testimonial

«Muttdata ha sido un aliado experimentado en la creación de nuestro proyecto de plataforma de datos y un gran facilitador de la comunicación abierta».