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LATAM
IA Empresarial
Socio del Año
Somos el socio que convierte sus datos en su ventaja competitiva
Galardonado como Socio Empresarial de IA de LATAM del Año 2025.
Te asesoramos en cualquier punto de tu roadmap e implementamos soluciones escalables en los entornos que ya tienes, adaptándonos a la tecnología que posees.
Emprende tu viaje de datos
Socio de nivel plata
Brickbuilder
Solución
Ofrecemos resultados reales
Fintech (Clip): Redujimos los ciclos mensuales de informes regulatorios de 15 a 2 días, logrando una reducción de 10 veces.
Tecnología y Respuesta (RapidSOS): Logramos un 80% de datos más actualizados, reduciendo los tiempos de actualización de datos de 24 horas a menos de 4 horas.
Fintech (Addi): Migramos cientos de modelos a una plataforma escalable, mejorando la calidad de los datos y entregando paneles de control para clientes 3 veces más rápido.
Cuando Databricks gana
La mayoría de las empresas no necesitan otra base de datos. Necesitan una plataforma que gestione datos, análisis e IA sobre la misma base, a gran velocidad, a escala y a un precio razonable.
Rendimiento
Datos en tiempo real, IA y análisis en un solo motor — sin la penalización por latencia de integrar sistemas
Economía
Típicamente, ~2/3 del costo de otras plataformas a escala empresarial y la economía unitaria mejora a medida que crece
Preparación para la IA
Una única plataforma para datos, BI, ML e IA. Sin parches, sin costes de integración.
La pregunta no es por qué migrar a Databricks, la pregunta es ¿por qué no migraría a Databricks?
¿Qué problemas resuelve la migración a Databricks?
Los obstáculos que escuchamos son notablemente consistentes. Así es como suena cada uno y en qué lo convertimos.
| Lo que escuchamos | Lo que ofrecemos |
|---|---|
| "Esperamos semanas por los KPI del informe ejecutivo." | Una única fuente de verdad gobernada en Databricks Lakehouse. |
| "Nuestros datos son inconsistentes y nadie sabe de dónde vienen." | Gobernanza de extremo a extremo en Unity Catalog: linaje, calidad y control de acceso en cada activo. |
| "Estamos gastando una fortuna en licencias antiguas." | Una migración competitiva y sin riesgos a Databricks, con sus datos en formatos abiertos para que nunca queden bloqueados. |
| «Queremos ML e IA, pero nuestros datos no están listos». | Las bases que hacen posible la analítica moderna y la IA. |
| «Los usuarios de negocio no pueden obtener una respuesta sin nosotros». | Nuestro Acelerador de Analítica GenAI añade una capa de lenguaje natural a Databricks Genie: respuestas en segundos, sin SQL y sin esperas. |
contáctenos
¿Está listo para migrar a Databricks?
Tanto si sigues usando Snowflake, estás en plena migración o listo para implementar la IA en producción, trazaremos el camino más rápido para obtener valor.
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Por qué Databricks es la plataforma número 1 (y por qué deberías migrar a Databricks)
Databricks vs. las alternativas
ArquitecturaLakehouse — lago de datos, almacén de datos, ML e IA en una sola plataforma
Preparación para IA y MLNativo: MLflow, Mosaic AI, Model Serving, Vector Search
MultinubeAWS, Azure, GCP
Formatos de datos abiertosDelta Lake y Apache Iceberg nativos; los datos permanecen en tu almacenamiento en la nube
Perfil de dependencia del proveedorBajo — formatos abiertos en tu almacenamiento; cualquier motor puede leer tus datos
Modelo de preciosCómputo por DBU + tu infraestructura en la nube (mantienes el control)
Donde el costo es ventajosoCargas de trabajo mixtas, ETL a escala, entrenamiento de ML, IA
ArquitecturaAlmacén de datos con data lake y capacidades de IA añadidas
Preparación para IA y MLCortex AI como capa sobre el almacén
MultinubeAWS, Azure, GCP
Formatos de datos abiertosFormato propietario nativo; Iceberg a través de tablas externas
Perfil de bloqueo de proveedorModerado — capa de almacenamiento propietaria
Modelo de preciosConsumo por crédito
Dónde el coste es ventajosoBI puro / Informes intensivos en SQL con volúmenes predecibles
ArquitecturaAlmacén de datos en la nube, nativo de AWS
Preparación para IA y MLRedshift ML a través de la integración con SageMaker
MultinubeSolo AWS
Formatos de datos abiertosFormato propietario nativo; Iceberg a través de Spectrum
Perfil de dependencia del proveedorModerado — capa de almacenamiento propietaria
Modelo de preciosPor hora de nodo, o por consulta (sin servidor)
Dónde el costo es ventajosoBI nativo de AWS con cargas de trabajo estables y estructuradas
ArquitecturaAlmacén de datos en la nube sin servidor, nativo de GCP
Preparación para la IA y el MLBigQuery ML (basado en SQL)
MultinubeSolo GCP
Formatos de datos abiertosFormato propietario nativo; BigLake para formatos abiertos
Perfil de dependencia del proveedorCapa de almacenamiento propietaria moderada
Modelo de preciosPor TB escaneada o por slot
Donde el costo es ventajosoAnálisis ad-hoc y de ráfagas
La experiencia que otros socios de Databricks no tienen.
La mayoría de los socios de Databricks se quedan en la gobernanza y la previsión. Nosotros aportamos una profunda experiencia en MarTech y AdTech —CDP componibles, modelado de atribución y optimización de medios pagados—, las mismas bases de datos que sustentan el marketing en empresas como Mercado Libre
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Modern Data Platform
Databricks
Building a Marketing Data Platform with a Composable CDP on Databricks
We analyze why Databricks is the ideal platform on which to build a composable CDP.
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Databricks
El lenguaje natural se une a los datos en tiempo real: análisis sin cuellos de botella
Obtenga información sin necesidad de conocimientos técnicos
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Modern Data Platform
Databricks
El poder de los databricks: despliegues reales de Data Lakehouse en América Latina.
Construir una base de datos sólida para un mundo impulsado por la IA
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