El poder de los databricks: despliegues reales de Data Lakehouse en América Latina.

¿Qué es Databricks?

Ladrillos de datos es una plataforma de análisis abierta y unificada para crear, implementar, compartir y mantener soluciones de datos, análisis e IA de nivel empresarial a escala. La plataforma de inteligencia de datos de Databricks se integra con el almacenamiento y la seguridad en la nube de su cuenta en la nube y administra e implementa la infraestructura en la nube para usted.

Por qué Databricks lidera el camino: beneficios de Databricks

Databricks es más que una plataforma: es un catalizador para la era de la IA. Los beneficios de Databricks incluyen:

Ladrillos de datos también simplifica la integración con las infraestructuras de nube existentes. Como columna vertebral de la inteligencia artificial y la analítica, la arquitectura modular de Databricks ofrece rentabilidad, escalabilidad perfecta y una gobernanza sólida. También es compatible con los entornos de AWS y Azure.

Historias de éxito de Databricks

Sin embargo, Databricks ya está ofreciendo resultados tangibles y medibles para las organizaciones de toda América Latina que van mucho más allá de cualquier ideal teórico.

Desde la unificación de canalizaciones fragmentadas y la automatización de procesos ETL complejos hasta la implementación de arquitecturas escalables preparadas para la IA, Databricks continúa impulsando la transformación digital en la región.

Al permitir una integración de datos perfecta, una gobernanza avanzada con Unity Catalog y análisis a escala en tiempo real, las empresas superan los cuellos de botella de larga data en la administración de datos, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

A continuación, destacamos ejemplos reales de cómo Mutt Data ha aprovechado las capacidades de Databricks, como la arquitectura Medallion, Delta Lake y las sólidas herramientas de orquestación, para ofrecer informes acelerados, reducciones de costos, mejor calidad de datos y mejores resultados comerciales para las principales empresas de LATAM que impulsan activamente la innovación y el crecimiento en la actualidad.

RapidSOS: Acelerando la respuesta de emergencia

Desafío: RapidSOS, líder en tecnología de emergencia, se enfrentó a problemas de administración y orquestación lentas de datos, lo que retrasó los tiempos críticos de respuesta.

Solución: Cambiamos sus canalizaciones a Databricks Workflows, lo que redujo los tiempos de actualización de los datos de 24 horas a menos de 4 horas. La supervisión mejorada mejoró la calidad y las optimizaciones informáticas redujeron los costos.

Impacto: La actualización de los datos mejoró drásticamente, lo que aumentó la eficacia de la respuesta a las emergencias. Los costos se redujeron entre un 5 y un 15%, y la configuración ahora es compatible con el análisis de IA del futuro.

Clip: Cómo ampliar la gestión y el análisis de los datos de préstamos

Desafío: Clip, el principal proveedor de pagos digitales de México, se enfrentó a datos crediticios fragmentados debido a su asociación con Prestaclip, lo que ralentizó el análisis y la gestión de riesgos.

Solución: Hemos migrado Clip de Snowflake a una casa en un lago de Databricks. Después de eso, implementamos la arquitectura Medallion de Databricks, que organizaba los datos en capas bronce (sin procesar), plata (refinada) y oro (seleccionada). Los procesos automatizados con Databricks y Airflow proporcionaron información en tiempo real y unificaron los atributos, los pagos y los cobros de los préstamos.

Impacto: Los informes de fin de mes se redujeron de cinco días a menos de uno, se eliminaron 11 archivos de Excel dispersos y se unificaron los datos de cinco equipos. Los equipos financieros ahora toman decisiones más rápidas e inteligentes.

Clip: Automatizamos la ingesta de datos para el equipo de personal

Desafío: El equipo de personal de Clip dependía de un proceso manual para generar informes de RRHH a partir de sistemas como BambooHR. Estas tareas implicaban descargar informes, combinar datos históricos en Google Sheets y crear paneles y análisis avanzados.

Solución: Mutt Data creó un lago de datos seguro, modular y automatizado adaptado a las necesidades del equipo de personal. Alojada en Databricks, la plataforma cumple con los estándares de datos empresariales de Clip e incluye controles de acceso avanzados, cifrado y supervisión para detectar el acceso no autorizado.

Impacto: Los informes ahora se ejecutan automáticamente, lo que permite ahorrar tiempo durante una semana al mes. Los equipos trabajan con datos más fiables, precisos, completos y actualizados de forma constante. Obtienen información histórica y hacen un seguimiento de la evolución diaria de los datos de los empleados o los puestos de trabajo, algo que no es posible solo con BambooHR. Con una toma de decisiones más rápida, hay datos nuevos disponibles todos los días en lugar de hacerlo semanalmente o mensualmente. Se garantiza una mejor gobernanza de los datos mediante el cifrado, los controles de acceso y los registros de auditoría. Una base escalable permite la automatización futura y la integración perfecta de las herramientas. Por último, se logró una reducción drástica de los errores humanos, ya que los procesos de presentación de informes ahora están completamente automatizados.

Addi: Implementación de una arquitectura moderna de Data Lakehouse

Desafío: Addi, una importante empresa fintech colombiana especializada en los servicios Buy Now - Pay Later, necesitaba una solución sofisticada de datos de tecnología financiera para mejorar sus capacidades de análisis. Su objetivo era eliminar los obstáculos en la gobernanza, la ingesta y la transformación de los datos, permitiendo un acceso sin interrupciones y de autoservicio a los datos de toda la empresa.

Solución: Mutt Data implementó la plataforma Lakehouse de Databricks, utilizando Delta Lake como única fuente de información confiable. Hemos simplificado los flujos de trabajo de datos con herramientas como Airbyte para la ingestión, DBT para la transformación y Airflow para la orquestación.

Impacto: Addi obtuvo una cobertura más amplia de Lakehouse, un despliegue más rápido de los modelos de datos y una mejor gobernanza. Esto permitió a sus equipos obtener información poderosa y basada en datos.

Conclusión

Nuestro trabajo con Addi, Clip y RapidSOS demuestra cómo Databricks transforma las empresas en varios sectores, desde la tecnología financiera hasta la respuesta a emergencias. Gracias a herramientas como Unity Catalog, Databricks Spark, Databricks Datalakes, Delta Tables y Medallion Architecture, pudimos obtener resultados que generaron un impacto real. Sin embargo, aún queda mucho por hacer. Herramientas como Databricks Genie abren el camino para las implementaciones y los avances de la IA generativa. La experiencia de Mutt Data garantizó que estas soluciones fueran eficaces, especialmente en el panorama único de América Latina. A medida que la IA reconfigura el mundo, Databricks y Mutt Data ofrecen en conjunto las herramientas y los conocimientos necesarios para liderar la lucha.

Próximos pasos

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