Previsiones más inteligentes, menos desabastecimientos, mejores márgenes

Previsiones más inteligentes, menos desabastecimientos, mejores márgenes
about the company

Trafilea es una empresa global de comercio electrónico que se especializa en desarrollar y operar tiendas en línea centradas en nichos de mercado. Tiene su sede en Uruguay y se fundó en 2014. Trafilea posee y opera varias marcas de comercio electrónico directas al consumidor (DTC), principalmente en las industrias de la moda, las fajas y el bienestar.

HEADQUARTERS
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The Challenge

Trafilea opera una cadena de suministro global con producción en China y almacenes regionales, pero los plazos de entrega de cinco meses y la volatilidad de la demanda hicieron que la planificación fuera un juego de adivinanzas. Antes de este proyecto, el reabastecimiento se basaba en agregados gruesos y en criterios manuales, lo que generaba pedidos parciales o atrasados, costes precipitados y un exceso de existencias en los lugares equivocados. Creamos una previsión de la demanda y una optimización del inventario basadas en datos que aprendan los patrones de los productos y los mercados, establezcan existencias de seguridad a nivel de almacén y controlen el rendimiento de forma transparente, de modo que los artículos correctos estén disponibles cuando los clientes los deseen, con menos existencias agotadas y excedentes.

The Solution

Muttdata diseñó e implementó un servicio integral de planificación de la demanda que sustituyó los ajustes manuales por un enfoque estructurado y automatizado. El sistema incorpora las ventas, los catálogos, los calendarios promocionales, los plazos de entrega, la estacionalidad y las señales externas; entrena los modelos de series cronológicas y de aprendizaje automático mediante la conciliación jerárquica; y produce previsiones semanales, recomendaciones sobre existencias de seguridad y puntos de reordenamiento.

testimonial
«Con esta iniciativa de planificación de la demanda, creamos un marco de previsión que se amplía sin problemas en los mercados y dominios de tiendas más importantes (DTC y AMZ). La incorporación de modelos de aprendizaje automático, la conciliación a nivel de SKU y el análisis predictivo nos permitió optimizar la asignación del inventario y, al mismo tiempo, mejorar la precisión de las previsiones. Esta transformación ha fortalecido nuestra capacidad de responder a las fluctuaciones de la demanda, garantizando operaciones más confiables y eficientes en la mayoría de los canales y estilos y productos principales».
Steven Ponce
Operaciones: gerente de planificación de la demanda
the impact

Los despliegues operativos mostraron un Reducción de aproximadamente un 25% en las pérdidas relacionadas con el desabastecimiento, una mejora del 10% en los errores de previsión, y menos pedidos parciales o atrasados y reabastecimientos urgentes, al tiempo que ampliamos la cobertura a El 93% de los SKU de DTC y el 82% de los SKU de Amazon sin interrumpir las operaciones.