¿Qué es un mercado de tres lados?

Marketplace es un término que ha estado circulando durante un tiempo, pero ¿qué es exactamente? Piense en algunas de las nuevas empresas que cobraron relevancia en esta década: Uber, Airbnb, Amazon, DoorDash. ¿Qué tienen todas en común? Además del hecho de que todos están centrados en la tecnología, también son mercados.

El objetivo de los marketplaces es conectar a los vendedores con los clientes, guiándose por una experiencia seleccionada ofrecida por el propietario del mercado (en este caso, cualquiera de las empresas mencionadas anteriormente). A diferencia de las empresas tradicionales, los propietarios de los mercados no son propietarios de ninguno de los vendedores, sino que se centran en ofrecer a ambas partes implicadas la mejor experiencia posible.

Los mercados de tres caras ponen en juego a un nuevo actor, que recibirá una compensación monetaria por completar la experiencia entre el cliente y el vendedor. Los mercados tradicionales ofrecen muchas posibilidades de optimización empresarial, y si se basan en tres aspectos, ¡ganamos aún más interacciones que optimizar!

Para la publicación de recomendaciones de ideas de hoy, hemos recopilado una selección de tres materiales de lectura que lo ayudarán a comprender algunos conceptos básicos del mercado tripartito y el papel que desempeña el aprendizaje automático en ellos.

#1: Mejorando el mercado tripartito con el aprendizaje automático

Desde nuestro mismísimo propio blog, esta publicación cubre algunos de los siguientes temas mediante el uso de ejemplos empresariales reales:

• ¿Qué es un mercado de tres lados?
• ¿Cómo puede el aprendizaje automático ayudar a las empresas a través de diferentes técnicas, como la previsión de la demanda, la optimización de la oferta y la demanda, la preparación y la predicción del tiempo, la personalización de los clientes, la modelización de la oferta y la detección del fraude?

#2: Uso del aprendizaje automático y la optimización para resolver el problema de despacho de DoorDash

El objetivo del envío a Por Dash es encontrar el Dasher adecuado para entregar cada pedido del comerciante al cliente. Las decisiones de envío influyen en la experiencia de los clientes y comerciantes, así como en la eficiencia del mercado.

Siga leyendo para descubrir qué papel desempeña el aprendizaje automático en los diferentes momentos del proceso de entrega de sus pedidos. El caso práctico real es una forma interesante de visualizar el impacto real que el aprendizaje automático puede tener en un mercado con tres caras.

#3: Optimización de datos, aprendizaje automático y mercado en Upwork

Esta publicación profundiza en los problemas a los que se ha enfrentado la empresa al implementar un mercado multilateral y las tecnologías y la arquitectura que han utilizado para resolverlos. Es un caso interesante sobre cómo se puede utilizar el aprendizaje automático para aprovechar los valiosos datos del mercado en diferentes fases del proceso de conversión de clientes.

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Mike Paszkiewicz Director de tecnología de Logística de Hábitat