Es hora de llamar a su médico de datos

Llegando al fondo del asunto: ¿está resolviendo el problema subyacente o simplemente tratando los síntomas?

February 8, 2023

Modern Data Platform

Llegando al fondo del asunto: ¿está resolviendo el problema subyacente o simplemente tratando los síntomas?

Lo más probable es que al menos una persona que lea esto sea culpable de haber registrado sus síntomas a través de WebMD (o quizás hoy en día, Chat GPT) cuando experimente un nuevo dolor o esté luchando contra un resfriado particularmente molesto. El problema de los síntomas es que pueden ser difíciles de interpretar. Independientemente de si están relacionados entre sí, pueden indicar problemas alarmantes o indicar problemas que se ocultan a simple vista.

Las empresas no suelen reunirse con nosotros y decir: «Tengo que repensar y rediseñar mi plataforma de datos desde cero». En su lugar, pueden tener problemas específicos como: «Nuestro almacén de datos no funciona según lo esperado» o «Tenemos dificultades para que todos nuestros datos estén disponibles»

Y a veces un resfriado... es solo un resfriado. Algunos problemas son exactamente lo que parecen, y tanto sus síntomas como sus soluciones son claros y concluyentes. A veces, este es el enfoque correcto: aplicar una solución rápida a problemas específicos que deben abordarse con prontitud debido a la interrupción que provocan en procesos importantes.

Sin embargo, la mayoría de los problemas son síntomas o indicadores de un problema más profundo, no la causa raíz. Las soluciones rápidas, como los analgésicos para el dolor de muelas, pueden proporcionar un alivio temporal, pero una verdadera cura requiere abordar la causa subyacente, como una infección, con un tratamiento específico. Sin diagnosticar la raíz del problema e implementar una solución a largo plazo, el problema puede reaparecer.

Cómo el descubrimiento da forma al resultado

Nadie sabe más sobre su industria y su negocio que nuestros clientes. Por eso, durante nuestra evaluación inicial de descubrimiento, prestamos mucha atención a la experiencia de nuestros clientes y nos esforzamos por reunir todos los conocimientos y detalles que tienen para ofrecer. De esto se trata nuestro proceso de descubrimiento.

Como parte de nuestro proceso, obtenemos un conocimiento profundo de la industria, el modelo de negocio y la estrategia de nuestros clientes antes de ofrecer nuestro asesoramiento experto sobre sus sistemas, modelos y capacidades técnicas. El objetivo es estar lo más informados posible para guiar a nuestros clientes estratégicamente hacia un enfoque basado en datos que pueda impulsar el éxito de sus productos.

Evaluamos la madurez técnica de la empresa utilizando criterios establecidos y comprobados y preguntas de ingeniería de datos para comprender su infraestructura de datos, arquitectura, personal, procesos y prácticas actuales. Este enfoque proporciona una evaluación imparcial de su estado actual, lo que nos permite identificar su posición y la brecha que debe cerrarse para alcanzar la posición deseada.

Con frecuencia, nuestra evaluación revela la deuda técnica (el costo de mantener los sistemas y capacidades existentes debido a los atajos del pasado o al diseño inadecuado). La falta de atención a estos problemas puede provocar que una parte importante, hasta un 40%, del tiempo y los recursos de un cliente se desperdicien como gastos generales.

Como expertos en datos, hemos aprendido a hacer las preguntas correctas, como:

¿Cuáles son las necesidades y prioridades de nuestros clientes?
¿Hacia dónde va el negocio?
¿Qué aspecto tiene su infraestructura de datos actual?
¿Qué hay de sus casos de uso de datos típicos?
¿Qué herramientas utilizan?
¿Cuál es la extensión de las capacidades de sus equipos de datos?

La evaluación de los detalles no solo muestra la brecha entre el estado actual y el estado deseado, lo que permite una mejor hoja de ruta, sino que también garantiza que no estamos resolviendo el «problema incorrecto» ni nos estamos centrando en una solución temporal que no aborde los problemas subyacentes.

Al final del proceso, entregamos una colección de documentos de descubrimiento detallados con nuestros hallazgos. Esto incluye una investigación exhaustiva sobre el estado actual de la gestión de datos en la organización y una hoja de ruta clara que describa la solución propuesta para cerrar la brecha entre la situación actual y el contexto deseado. ¿La mejor parte? Le decimos al cliente exactamente lo que necesitamos de su parte para que el proceso y el proyecto en cuestión sean un éxito.

Consideramos los criterios técnicos que mejor se alinean con los objetivos comerciales de la organización. Algunos de los documentos finales que solemos incluir (que pueden variar según las necesidades del cliente) son:

Recomendaciones sobre la plataforma de datos
Profundice en los recursos estratégicos específicos sobre los que el cliente nos ha consultado.
Nuestras mejores prácticas propuestas de aprendizaje automático e ingeniería de datos
Análisis exploratorio de datos sobre sistemas particulares
ADRs (registros de decisiones arquitectónicas): nuestras recomendaciones sobre las herramientas específicas que se deben usar.
Lienzo de aprendizaje automático
Hoja de ruta con un conjunto claro de objetivos e hitos para lograr el resultado deseado.

Estricto en cuanto al resultado. Flexible en cuanto al proceso.

Las implementaciones de IA son desafiantes y, por lo general, propensas a fallar, incluso cuando tienen éxito, requieren grandes cantidades de tiempo y dinero. Por eso recomendamos consultar con expertos autónomos que puedan proponer soluciones de forma proactiva. Hemos escalado la montaña de la IA muchas veces. Sabemos lo que hay que tener en cuenta y somos expertos en planificar, organizar, desarrollar y fomentar todas las capacidades de IA y datos necesarias para la escalada. Liberamos recursos para su empresa e implementamos soluciones rentables para que pueda dar un paso adelante y dedicar su tiempo y energía a alcanzar la próxima cumbre del crecimiento.

Como su equipo de datos bajo demanda Datos de Mutt puede ayudarlo a cristalizar su estrategia de datos mediante el diseño y la implementación de las capacidades técnicas y las mejores prácticas. Estudiamos los objetivos empresariales de su empresa para comprender qué es lo que debe cambiar y, de este modo, ayudarle a lograrlo mediante una estrategia técnica sólida con una hoja de ruta clara y un conjunto de hitos. Hable con uno de nuestros representantes de ventas en hi@muttdata.ai o echa un vistazo a nuestra folleto de ventas y blog.