Tres conclusiones de nuestro seminario web sobre pilas de datos modernas

Perspectivas y consejos de expertos de la industria

April 5, 2023

Modern Data Platform

La pila de datos moderna: una base necesaria

Durante los últimos meses, ha escuchado mucho sobre el Modern Data Stack, ya sea en nuestra serie de publicaciones sobre el tema, en LinkedIn o en la propia web. Hemos repasado el beneficios innovadores de la implementación de una pila de datos moderna y es de esperar que haya establecido que es una base necesaria para que las empresas escalen de manera efectiva y, finalmente, desarrollen capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva.

Dicho esto, en lugar de hablar nosotros mismos, pensamos que querrías escuchar a tres expertos líderes del sector con años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería, desarrollo de productos y pilas de datos modernas. Así que organizamos un seminario web sobre Modern Tech Stacks con nuestros amigos de Mentes de productos y MODO. Si no pudiste asistir, resumimos el evento en tres puntos principales a continuación.

¿Prefieres ver el vídeo completo y evitar spoilers? ¡Puedes hacerlo aquí! ¿Ya has visto el seminario web? ¡Vaya directamente a nuestros documentos técnicos!

Documento técnico #1: Conozca la pila de datos moderna: aborde los aspectos básicos de la pila de datos moderna. Todo lo que necesita saber para dar sus primeros pasos en el mundo de las pilas de datos.
Documento técnico #2: La pila de datos moderna: una hoja de ruta técnica: Explore un caso de uso con los desafíos y soluciones comunes a los que se enfrenta una empresa en su proceso de expansión. Descubra todos los componentes de la pila de datos moderna con recomendaciones de herramientas seleccionadas por expertos para cada uno de ellos.

#1: Las pilas de datos modernas permiten a las empresas elegir.

Las pilas de datos modernas no obligan a los usuarios a utilizar componentes de herramientas que vienen «listos para usar». Permiten a los usuarios intercambiar componentes sin afectar al correcto funcionamiento del resto de la pila. Con una pila de datos moderna, cada empresa selecciona cuidadosamente las mejores herramientas para cada componente, teniendo en cuenta los objetivos, las limitaciones y las necesidades de escalamiento a medida que aparecen.

En el pasado, la creación de una plataforma de datos requería contratar a un único proveedor con una solución única para todos los casos. Esto implicaba una mayor inversión, un proceso de adquisición más largo y riesgoso, compromisos más prolongados y menos oportunidades de prueba y error.

Puede ser complejo en el sentido de que hay que tomar muchas decisiones, pero la empresa es la que toma esas decisiones, no el proveedor. Descubra más las diferencias entre las pilas de datos antiguas y las pilas de datos modernas en nuestra publicación de preguntas frecuentes.

#2: Conozca sus datos

Todo comienza con los datos. El primer paso siempre será disponer de los datos necesarios para tomar decisiones basadas en datos. Las pilas de datos modernas no son una excepción. ¿Se pueden explotar mis datos? ¿Cómo se generan? ¿Dónde se almacena? ¿Cómo y dónde se puede acceder a él? Estas preguntas son ejemplos simplistas, pero enfatizan la importancia de un proceso de descubrimiento integral.

Las empresas deben tomarse el tiempo para comprender y analizar sus objetivos, los principales KPI que desean medir, los problemas que buscan resolver con su paquete y el impacto que buscan generar. Lea más sobre la diferencia entre los síntomas y los problemas subyacentes y la importancia de un proceso de descubrimiento exhaustivo en nuestra publicación de información.

#3: Puede que no haya una solución única para todos, pero existen las mejores prácticas para empezar

Cubrimos solo algunas de las mejores prácticas esenciales que debes tener en cuenta antes de trabajar en tu pila de datos moderna. Sin embargo, definitivamente hay puntos a tener en cuenta:

¡Adopte los datos sin procesar! Intente capturar sus datos lo más sin procesar posible, lo más cerca posible de su formato de origen. El sobreformateo puede hacer que perdamos datos valiosos. ¡Guárdelo primero!
Defina sus objetivos de antemano y lleve a cabo un proceso de descubrimiento exhaustivo para priorizar en qué tecnologías y herramientas centrarse. ¿Qué tiene sentido y qué no para la madurez de su empresa?
Comience con lo básico, como configurar un almacén de datos y canalizaciones de datos antes de pasar a la analítica avanzada. Establezca primero una base sólida.
Utilice tecnologías basadas en la nube, como AWS, Azure o GCP, ya que ofrecen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad.
Adoptar la automatización, las pruebas y la implementación puede ahorrar tiempo y reducir el riesgo de errores.
¡Priorice la gobernanza y la seguridad de los datos!
Lo más importante es fomentar una cultura y un enfoque basados en los datos para la toma de decisiones. No se trata solo de herramientas, sino también de un cambio cultural.