Mixilo and Educación Continua del Tecnológico de Monterrey: Caso de Éxito

Mixilo and Educación Continua del Tecnológico de Monterrey: Caso de Éxito
about the company

La división de Educación Continua del Tecnológico de Monterrey impulsa el desarrollo de las personas y las organizaciones con diplomados, cursos y programas de Executive Education diseñados para cada etapa de la vida profesional. Lleva la excelencia académica y el espíritu innovador del Tec más allá de las aulas, para que cada persona despliegue su potencial y genere impacto en su entorno.

HEADQUARTERS
Mexico
founded
1943
industry
Educación
solution type

The Challenge

En Educación Continua, elegir un programa es una decisión que se toma con mucho cuidado. Cada persona la vincula a un objetivo (especializarse, asumir un nuevo reto, cambiar de rumbo), compara opciones y se toma su tiempo; a veces pasan semanas o meses entre el primer contacto y la inscripción. Un formulario completado es solo el principio. Lo que realmente importa es que cada persona encuentre el programa que la lleve a donde quiere llegar y decida comenzarlo.

La oferta de Educación Continua del Tecnológico de Monterrey es amplia y diversa, y cada programa está diseñado para diferentes perfiles y objetivos. La pregunta que guio el proyecto fue: ¿cómo lograr que más personas encuentren y elijan el programa adecuado para su momento profesional, sin sacrificar el alcance de la campaña?

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The Solution

Muttdata propuso otro camino: Mixilo AI Conversions. La solución opera en tres pasos:

  1. Análisis Individual. El modelo estudia cada nuevo registro según su campaña de origen, antigüedad, ubicación geográfica y lead score, un puntaje que refleja el nivel de interés de cada persona y combina señales como su perfil, su interacción con los contenidos (aperturas de correo, visitas al sitio, respuestas) y la etapa de decisión en la que se encuentra. En este caso, el puntaje provenía del CRM de Educación Continua; cuando una organización no cuenta con uno, Muttdata también puede construirlo. 
  2. Asignación de Probabilidad. Con base en esas características, el modelo estima la probabilidad de que cada persona se inscriba. 
  3. Esperanza de Matriculación. La suma de las probabilidades del día se convierte en la nueva métrica para orientar las campañas.
testimonial
En Educación Continua medimos nuestras campañas tanto por el interés que generan como por las personas que deciden inscribirse. Muttdata construyó la optimización alrededor de lo que para nosotros significa el éxito, en lugar de lo que la plataforma mide por defecto, y nos acompañó muy de cerca con hallazgos y recomendaciones valiosas.
Demetrio Morales
Paid Media Manager
the impact

El impacto de Mixilo 

  • Las métricas de éxito varían según el negocio. Mixilo, la plataforma de Muttdata, optimiza hacia lo que realmente significa "éxito" para cada cliente. Puede ser matrículas, pipeline calificado, citas, activaciones. No solo ingresos o compras, — que es donde se detienen la mayoría de las herramientas de optimización.
  • El modelo se valida. Las predicciones se contrastan contra resultados reales, a nivel campaña, de forma recurrente. Así las afirmaciones de performance son trazables, no solo promedios agregados.
  • Escala con la complejidad del negocio. El mismo servicio corrió dos experimentos en paralelo, sobre distintas ofertas, canales y ventanas de maduración de leads. Esto demuestra la flexibilidad de la plataforma para organizaciones multi-unidad y multi-funnel.

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+62%

Personas Interesadas
Experimento vs. período anterior

+32%

Inscritos
Experimento vs. período anterior

+41%

Personas Interesadas
Experimento Vs Control
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