¿Ampliar su equipo de ingeniería de datos es la verdadera solución?

Reunir un equipo de alto rendimiento es una tarea difícil para cualquier líder tecnológico. Desde identificar las habilidades y cualificaciones técnicas necesarias para un puesto, hasta gestionar el proceso de contratación e incorporación y gestionar y evaluar el desempeño, el proceso de contratación presenta múltiples obstáculos.

Cuándo desarrollar un equipo interno puede tener sentido

Antes de comprometerse a expandir o crear un equipo técnico interno, es importante que las organizaciones evalúen si es la mejor y más eficiente decisión para la empresa. Si bien la contratación puede ser un desafío, hay ciertas circunstancias en las que es una opción viable e incluso tiene sentido. Entre los ejemplos se incluyen:

• Cuando los datos o la IA son fundamentales para la propuesta de valor del producto de la organización.
• Cuando la organización ya es grande y tiene una gran cantidad de datos internos o iniciativas relacionadas con la IA que aumentan la productividad y los objetivos de otros equipos, generalmente para organizaciones más grandes (alrededor de 700 empleados)
• Cuando el proyecto en cuestión es fundamental para la estabilidad general de la empresa.

Por qué desarrollar un equipo interno podría no tener sentido

Lo más probable es que su organización no cumpla con las condiciones mencionadas. Por ejemplo, si su empresa vende zapatos en línea, es probable que los datos sean un medio para lograr un fin, no el fin en sí mismo. Entonces, ¿cuándo y por qué deberías empezar a considerar alternativas?

• Cuando la oferta principal de su organización no está basada en datos o inteligencia artificial, los datos pueden considerarse una herramienta en lugar de ser el objetivo principal de la empresa.
• Cuando los recursos son limitados, ya sea en términos de tiempo, personal, fondos o reservas financieras.
• Cuando un proyecto es crucial para obtener financiación adicional o para resolver un problema urgente que debe abordarse rápidamente para permitir el crecimiento o el desarrollo de las capacidades y los equipos.

Entonces, ¿por qué deberías considerar las alternativas? La contratación es una carga importante que también implica costos significativos en términos de recursos. Además de los costos directos asociados con la mano de obra, hay muchos costos ocultos, particularmente los relacionados con el tiempo, que a menudo se pasan por alto.

• Los fundadores y/o ejecutivos de alto nivel participan activamente en el proceso de contratación y sus muchos pasos.
• Cuando se identifican los candidatos adecuados, la empresa debe preparar y presentar ofertas de trabajo, entablar negociaciones y esperar a que los candidatos completen su salida de sus puestos actuales. Este proceso puede tardar varias semanas en promedio.
• Cuando se realiza una contratación exitosa, la empresa aún tiene que pasar por el proceso de incorporación, que implica los costos del candidato no operativo, así como el costo de la estructura y los empleados, que deben dedicar tiempo a capacitar al empleado. Por lo general, la incorporación puede llevar varios meses e incurrir en costes elevados.

Si se tiene todo en cuenta, se han gastado muchos recursos para ampliar un equipo de ingeniería de datos, e incluso después de que el nuevo equipo esté en pleno funcionamiento, pueden pasar varios meses hasta que el sistema objetivo deseado sea productivo.

En el mercado actual, donde las empresas de tecnología trabajan para optimizar sus operaciones, el proceso de contratación se ha convertido en una tarea costosa y lenta.

Aprendizaje automático e ingeniería de datos a pedido

Entonces, ¿cuál es la alternativa? En lugar de ampliar un equipo de ingeniería e incurrir en costos a largo plazo, ¿por qué no contratar a un equipo de expertos especializados para abordar problemas específicos y, al mismo tiempo, mantener los costos bajo control?

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Las implementaciones de IA son desafiantes y, por lo general, propensas a fallar, incluso cuando tienen éxito, requieren grandes cantidades de tiempo y dinero. Por eso recomendamos consultar con expertos autónomos que puedan proponer soluciones de forma proactiva. Hemos escalado la montaña de la IA muchas veces. Sabemos lo que hay que tener en cuenta y somos expertos en planificar, organizar, desarrollar y fomentar todas las capacidades de IA y datos necesarias para la escalada. Liberamos recursos para su empresa e implementamos soluciones rentables para que pueda dar un paso adelante y dedicar su tiempo y energía a alcanzar la próxima cumbre del crecimiento.

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