Dominar los proyectos de datos: perspectivas de consultoría estratégica (Parte I)

Índice

👉 Objetivo

👉 Entender el paisaje

👉 Una pequeña reflexión sobre la transformación digital

👉 Tendencias actuales en los proyectos de datos

👉 Demanda de la industria

Objetivo

Equilibrar la estrategia empresarial y la experiencia técnica es la clave para el éxito de los proyectos de datos. Los consultores estratégicos deben integrar metodologías sólidas y tecnologías de vanguardia con un conocimiento profundo de las necesidades empresariales para impulsar iniciativas impactantes que ofrezcan un valor significativo.

Este artículo tiene como objetivo proporcionar una guía completa sobre consultoría estratégica para proyectos de datos. Si es un profesional de datos, consultor, gerente de proyectos o líder empresarial y se pregunta cómo funciona la consultoría estratégica, este artículo es para usted. Queremos compartir nuestra visión de los factores y componentes que podrían conducir a proyectos de datos efectivos e impactantes.

La idea es brindar nuestra perspectiva sobre los puntos más importantes para ofrecer adecuadamente una consultoría estratégica sobre proyectos de datos, tales como:

• El papel de la consultoría estratégica: Comprender las necesidades empresariales y alinearlas con las tendencias actuales, y luego generar las soluciones que mejor se adapten.
• Equilibrar los componentes empresariales y técnicos: Descripciones de los aspectos a tener en cuenta en esas partes.
• Enfoques estratégicos: Aprovechar las metodologías y la importancia de los registros comprobados para tomar lo que importa.
• Direcciones e innovaciones futuras: Vigilar no solo la solución de los problemas actuales, sino también la forma en que las tecnologías van a evolucionar y la forma de aprovechar las oportunidades.

Entender el paisaje

Para implementar de manera efectiva un proyecto de datos y ayudar a una empresa a crecer con información procesable, primero debe comprender el negocio al que se dirige. Esto se logra mediante diferentes procesos que implican analizar en profundidad las necesidades de la empresa, conocer cuáles son los puntos débiles y cómo se puede implementar una infraestructura de datos para resolver sus problemas y, al mismo tiempo, determinar cómo afectará esa solución a la empresa durante y después de su implementación. Es un viaje largo, pero una vez hecho, vale la pena. Incluso las organizaciones que soliciten el sistema se conocerán mejor a sí mismas cuando lleguen al final. Analicemos el panorama actual en lo que respecta a la consultoría estratégica en proyectos de datos y veamos cuáles son las principales demandas de la industria.

Una pequeña reflexión sobre la transformación digital

Teniendo en cuenta el panorama actual, hay algo que decir sobre la transformación digital. Hemos visto a varios investigadores decir que la punta del iceberg es la transformación digital.

Los proyectos que implican la transformación digital suelen encontrar tanto oportunidades como desafíos importantes. Estas iniciativas suelen requerir la modernización de los sistemas heredados, la integración de fuentes de datos dispares y la implementación de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y las plataformas en la nube. Si bien el potencial de innovación y aumento de la eficiencia es alto, el éxito depende de un equilibrio efectivo entre los objetivos empresariales y los requisitos técnicos. La consultoría de datos estratégicos desempeña un papel clave a la hora de garantizar que los proyectos se alineen con los objetivos de la organización, gestionen las expectativas de las partes interesadas y aborden las complejidades del gobierno, la seguridad y la escalabilidad de los datos. Un enfoque integral, que combine la experiencia técnica con una estrategia empresarial clara, es esencial para aprovechar todo el potencial de los esfuerzos de transformación digital.

Uno de los factores clave que nos distingue en la consultoría de datos estratégicos es nuestro compromiso con un enfoque holístico. No nos limitamos a abordar el proyecto de datos en sí, sino que nos centramos en la empresa que lo respalda, entendiendo su panorama único: sus capacidades, tecnologías y equipos. Nuestro objetivo es tender puentes entre los datos y la estrategia empresarial, garantizando la alineación con los objetivos de la organización. Si esto significa guiar a la empresa en el proceso de transformación digital para potenciar al máximo sus datos, aceptamos ese desafío y los acompañamos en cada paso del camino.

Tendencias actuales en los proyectos de datos

El seguimiento de todos los avances e innovaciones en los aspectos de los datos hoy en día es un trabajo titánico. Por eso hemos seleccionado una fuente seleccionada para hablar sobre las tendencias. El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford en su Informe sobre el índice de IA 2024 revela cómo las empresas y los países están invirtiendo en proyectos de IA, destacando cómo la inversión en IA generativa se disparó tras el auge de los LLM, en una de sus conclusiones.

Dirigido por LLM y GeneI la mayoría de los proyectos de datos requieren soluciones de extremo a extremo, incluidos diseños de ingeniería y arquitectura adecuados para respaldarlos. Desglosándolos por casos de uso, hay algunas ideas interesantes de este informe:

Las infraestructuras en la nube para apoyar los proyectos de GenAI también están cobrando impulso debido a los recursos computacionales necesarios para esos fines y a la enorme cantidad de datos que los involucran. He aquí algunas ideas:

En conjunto, los temas más populares en el panorama de los datos son:

• Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Las industrias están invirtiendo fuertemente en IA para mejorar la toma de decisiones y la automatización, centrándose en modelos sofisticados como los modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa.
• Democratización de datos: Hacer hincapié en hacer que los datos sean accesibles y utilizables para los usuarios no técnicos mediante el análisis de autoservicio. La gobernanza y la alfabetización están aumentando.
• Migración a la nube: Un cambio cada vez mayor a las plataformas en la nube para aumentar la escalabilidad, la flexibilidad y la rentabilidad.
• Privacidad y seguridad de los datos: Priorizar una gobernanza de datos sólida y el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA para evitar incidentes como las consecuencias de Crowdstrike en Windows Update o las filtraciones de datos relacionadas con información confidencial.
• Procesamiento de datos en tiempo real: La creciente necesidad de análisis en tiempo real para respaldar la toma de decisiones rápidas y basadas en datos mediante tecnologías de procesamiento de flujos.

Afortunadamente, tenemos un historial bastante probado de casos de uso desarrollados

• Migraciones exitosas: En los últimos años, nuestro equipo ha migrado numerosos clientes de la infraestructura local a las plataformas en la nube, lo que ha permitido mejorar el rendimiento, la escalabilidad y el ahorro de costos.
• Base de clientes diversa: Nuestra experiencia abarca varios sectores, incluidos los de finanzas, telecomunicaciones, tecnología publicitaria, tecnología comercial y venta minorista, lo que demuestra nuestra capacidad para adaptar las soluciones de nube a las necesidades específicas de la industria.
• Estrategias a medida: Comenzamos con una fase exhaustiva de evaluación o descubrimiento de la infraestructura de datos y los objetivos comerciales existentes de nuestros clientes para desarrollar una estrategia de migración a la nube personalizada que se alinee con sus objetivos.
• Mitigación de riesgos: Nuestro equipo identifica los posibles riesgos y desafíos con antelación y crea un plan de gestión de riesgos sólido para garantizar una transición sin problemas.
• Integración perfecta: Nuestro equipo garantiza una integración perfecta de los servicios en la nube con los sistemas existentes, lo que permite a los clientes aprovechar las ventajas de la computación en nube sin interrumpir sus operaciones.
• Profesionales certificados en la nube: Nuestro equipo incluye expertos certificados en la nube que dominan AWS, Databricks, GCP, Astronomer y otras plataformas líderes, lo que garantiza que utilizamos las mejores herramientas y prácticas para cada migración.
• Tecnologías avanzadas: Empleamos tecnologías de vanguardia, como la computación sin servidor, para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de la nube.
• Asignación optimizada de recursos: Ayudamos a los clientes a optimizar sus recursos en la nube, reduciendo los gastos innecesarios y maximizando el rendimiento y la eficiencia.

Demanda de la industria

Los proyectos de datos de tendencias destacan los siguientes aspectos clave:

• Habilidades y experiencia: Gran demanda de profesionales con experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, ingeniería de datos y ciencia de datos, con dominio de lenguajes de programación, plataformas en la nube y tecnologías de big data.
• Tecnologías y herramientas: Python y SQL siguen siendo los lenguajes de programación dominantes, y Tableau y Power BI lideran la visualización de datos. En cuanto a los servicios en la nube, AWS, Azure y GCP siguen siendo las principales plataformas para soluciones de datos escalables. En el ámbito de la IA, los modelos de grandes lenguajes (LLM), como ChatGPT (OpenAI) y Llama (Meta), están impulsando avances en el procesamiento del lenguaje natural, mientras que Midjourney está ganando reconocimiento en las tareas de visión artificial. Hugging Face también se está convirtiendo en un eje central para la innovación global en inteligencia artificial, al reunir una amplia gama de modelos y herramientas de inteligencia artificial impulsados por la comunidad.
• Metodologías: Aumento de la adopción de Agile y DevOps para el desarrollo colaborativo e iterativo y la entrega continua.

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