Pilas de datos antiguas frente a pilas de datos modernas

Comprensión de la pila de datos moderna

December 7, 2022

Modern Data Platform

Preguntas frecuentes: Pilas de datos antiguas frente a pilas de datos modernas

En esta publicación, abordaremos algunos de los aspectos básicos de las pilas de datos antiguas (LDS) y las pilas de datos modernas (MDS). Estas son las principales preguntas que podrás responder después de leer:

¿Qué es una pila de datos?
¿Qué es una pila de datos moderna y por qué es importante?
¿Qué es mejor, Modern Data Stack o Legacy Data Stack?
¿Qué puede hacer Mutt Data por su pila de datos?

¿Qué es una pila de datos?

Combinación de tecnologías o herramientas que se utilizan para recopilar, almacenar y transformar datos. El objetivo de las pilas de datos es permitir a los equipos convertir los datos sin procesar en datos valiosos para el análisis, la información y la inteligencia artificial. En pocas palabras, las pilas de datos modernas son pilas de datos mejoradas en las que se han abordado los principales problemas de las pilas de datos tradicionales.

¿Qué es la pila de datos moderna?

Una pila de datos moderna es una infraestructura de datos basada en la nube, flexible y fácilmente escalable, hecha a la medida de las necesidades únicas de cada empresa.

La pila se compone de una colección de diferentes componentes de datos modulares que funcionan al unísono para generar información clara y procesable para todos: usuarios empresariales finales, técnicos y no técnicos.

El propósito de esta pila, que se centra en un ecosistema de herramientas, es respaldar la recopilación, el movimiento, el almacenamiento, la transformación, el análisis y la operacionalización de los datos. Básicamente, hacer que las empresas se basen en los datos y realmente se basen en los datos.

¿Por qué implementar una pila de datos moderna?

La tecnología de una empresa es su base, ya que impulsa el valor de sus datos.

Las empresas que se basan en los datos necesitan un flujo de datos rápido y eficaz a los equipos correctos para obtener información y análisis valiosos.

Sin la infraestructura, las herramientas y los procesos correctos, los datos se separan de su valor.

Pila de datos antigua frente a pila de datos moderna

#1: Basado en la nube frente a basado en servidores

Las pilas de datos modernas están basadas en la nube. Esto los hace escalables: las infraestructuras de datos pueden crecer en función de sus necesidades de datos sin costes ni tiempos de inactividad asociados al escalamiento. La escalabilidad significa una mejor adaptabilidad a las necesidades empresariales.

Antes, la mayoría de las empresas alcanzaban los límites de escalabilidad debido a las limitaciones de costos, mantenimiento o hardware.

Estas limitaciones no están presentes en la nube.

Sin embargo, la nube no siempre es una opción. En ocasiones, las normas de cumplimiento pueden obligar a una empresa a conservar algunos datos en sus instalaciones. Un enfoque, en este caso, consiste en migrar partes del DW y mantener otras en las instalaciones, lo que también se conoce como DW Augmentation.

#2: Construye tu propio diseño en lugar de uno listo para usar

Las pilas de datos modernas no obligan a los usuarios a utilizar componentes de herramientas que vienen «listos para usar». Permiten a los usuarios intercambiar componentes sin afectar al correcto funcionamiento del resto de la pila. Con una pila de datos moderna, cada empresa selecciona cuidadosamente las mejores herramientas para cada componente, teniendo en cuenta los objetivos y las limitaciones.

#3: Rentabilidad

Escalar y adaptar los procesos o la propia plataforma en los servicios de datos heredados alojados localmente es más caro, lento y técnicamente complejo que en las pilas de datos modernas. Las barreras técnicas para implementar y adaptar las pilas de datos modernas son menores, lo que también incluye la barrera para integrar las herramientas en la pila.

Además, el coste total de propiedad de la implementación de infraestructuras en una nube como Servicios web de Amazon (AWS) es significativamente más barato que las soluciones tradicionales locales. En el caso de las soluciones tradicionales, la infraestructura y otros recursos generalmente deben calcularse y pagarse por adelantado como gastos de capital (CAPEX), mientras que el mantenimiento y la supervisión continuos deben ser propiedad del cliente. Sin embargo, los servicios en la nube permiten modelos de pago por uso y modelos sin servidor que reducen los costos fijos y operativos.

Los costos de inactividad al escalar o cambiar las infraestructuras son mucho más bajos. La elasticidad de la nube y la disponibilidad de los recursos permiten crear entornos virtuales en los que puede replicar un entorno de desarrollo y probar los cambios de forma sencilla sin afectar al entorno original. Con la disminución de los costos de almacenamiento y computación en nube, esta tendencia seguirá favoreciendo las soluciones modernas de almacenamiento de datos en términos de costos.

Bonificación: Orientado a los negocios

Muchas de las herramientas que componen una pila de datos moderna se centran en la accesibilidad. Para ciertas partes de la pila, normalmente asociadas a la elaboración de informes y análisis, se necesita poco o ningún código. Los conocimientos técnicos necesarios para acceder a los datos por parte de los usuarios empresariales finales (marketing, ventas, etc.) son reducidos, lo que les permite consultar los datos de forma fácil y rutinaria para generar información.

Las posibilidades de integrar herramientas de inteligencia empresarial, marketing o ventas son infinitas.

Además, las pilas de datos modernas reducen drásticamente el tiempo de comercialización o, en este caso, el tiempo de presentación de informes. Básicamente, esto significa aumentar el valor de sus datos, que son tan valiosos como el tiempo necesario para convertirse en una información que pueda convertirse en una ventaja competitiva.

Qué podemos hacer por su pila

Las implementaciones modernas de pilas de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial pueden ser bastante desafiantes y propensas a fallar. Las empresas dedican una cantidad considerable de tiempo y dinero a implementar estas soluciones.

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